Ciência de Dados
Capacitar profissionais para o desenvolvimento de soluções inovadoras, preparando-os para enfrentar os desafios e oportunidades no cenário complexo e dinâmico da análise e interpretação de dados.
Duração
6 a 18 meses
Matriz curricular
360h(+ 40h de TCC, opcional)
Pós Gran Social
De 12x R$ 299,80
R$ 74,79/mês
Esta pós inclui:
18 meses para acessar
Certificado de conclusão
Fórum de dúvidas com professores
Gran Gerenciador de EstudosNovo
Procuram-se pessoas que queiram ganhar pontos nas provas de títulos de concursos, aumentar o salário
e encurtar o caminho rumo à aprovação. Você é a pessoa que procuramos?
Após a matrícula, será necessário comprovar que você cumpre pelo menos um dos requisitos para ingressar na Pós Social. Em caso de dúvidas, confira o regulamento aqui.
Sobre o curso
O que você pode esperar da Pós-graduação em Ciência de Dados da Gran Faculdade?
A Pós-Graduação em Ciência de Dados é tudo o que você espera de uma especialização e muito mais!
Aliamos teoria e prática em uma metodologia ativa de conhecimento, com base na solução de problemas, na interdisciplinaridade e na interconexão de temas.
Assim, você desenvolve competências e habilidades ao exercício pleno e efetivo da Ciência de Dados, desenvolvendo conhecimentos sólidos em programação e análise de dados, bem como a capacidade de extrair insights valiosos por meio de técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial.
Você atuará com a expertise desejada tanto na esfera privada quanto na pública, e até em organizações que atuam em parceria com o setor público, destacando-se no mercado de trabalho.
Agarre esta oportunidade única e matricule-se já!
Para quem este curso é direcionado?
O título de Especialista em Ciência de Dados destina-se a profissionais de todas as áreas do conhecimento que desejam trabalhar com dados obtendo vantagens competitivas.
Além disso, quem sonha em ingressar na carreira pública também colherá bons frutos. Afinal, o título é altamente valorizado em órgãos e entidades.
Geovane Duarte Pinheiro
Coordenador
Mestre em Educação em Ciências e Educação Matemática e especialista em Educação Híbrida, Metodologias Ativas e Gestão da Aprendizagem e Docência do Ensino Superior.
Professores
Grade curricular
Módulo geral
Lógica e Pensamento Matemático
30 horas
Teoria dos Conjuntos, Estatística e Probabilidade
30 horas
Modelagem de Banco de Dados
30 horas
Linguagens e Aplicações de Banco de Dados
30 horas
Desafio: A Importância da Inteligência de Negócios para a Sociedade
0 horas
Momento TI
0 horas
Módulo I - Banco de Dados Relacional e Suas Aplicações
Business Intelligence
30 horas
Aplicação e Ferramentas de BI
30 horas
Aplicações e Tecnologias para Big Data
30 horas
Integração de Dados e Data Lake
30 horas
Desafio: Aplicações de Ciência de Dados nas Finanças
0 horas
Módulo II - Inteligência de Negócios
Conceitos e Medidas para Ciência de Dados
30 horas
Probabilidade e Inferência para Ciência de Dados
30 horas
Estratégias de Bancos de Dados NoSQL
30 horas
Aplicações de Bancos de Dados NoSQL
30 horas
Módulo III - Banco de Dados NoSQL e Suas Aplicações
Módulo geral
Módulo I - Banco de Dados Relacional e Suas Aplicações
Lógica e Pensamento Matemático
30 horas
Teoria dos Conjuntos, Estatística e Probabilidade
30 horas
Modelagem de Banco de Dados
30 horas
Linguagens e Aplicações de Banco de Dados
30 horas
Desafio: A Importância da Inteligência de Negócios para a Sociedade
0 horas
Momento TI
0 horas
Módulo I - Banco de Dados Relacional e Suas Aplicações
Módulo II - Inteligência de Negócios
Business Intelligence
30 horas
Aplicação e Ferramentas de BI
30 horas
Aplicações e Tecnologias para Big Data
30 horas
Integração de Dados e Data Lake
30 horas
Desafio: Aplicações de Ciência de Dados nas Finanças
0 horas
Módulo II - Inteligência de Negócios
Módulo III - Banco de Dados NoSQL e Suas Aplicações
Conceitos e Medidas para Ciência de Dados
30 horas
Probabilidade e Inferência para Ciência de Dados
30 horas
Estratégias de Bancos de Dados NoSQL
30 horas
Aplicações de Bancos de Dados NoSQL
30 horas
Módulo III - Banco de Dados NoSQL e Suas Aplicações
Gran Centro Universitário - Credenciado por meio da Portaria nº 402, de 03/06/2022, publicada no DOU de 06/06/2022. Os certificados expedidos e registrados pelo GRAN têm validade nacional. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página específica do MEC, na internet: Clicando aqui.
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Lote 1
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Ciência de Dados
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