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Ciência de Dados

Capacitar profissionais para o desenvolvimento de soluções inovadoras, preparando-os para enfrentar os desafios e oportunidades no cenário complexo e dinâmico da análise e interpretação de dados.

Carlos SbrobowCarlos Sbrobow +4
Duração

Duração

6 a 12 meses

Matriz Curricular

Matriz Curricular

360h

(+ 40h de TCC, opcional)

Sobre o curso

O que você pode esperar da Pós-graduação em Ciência de Dados da Gran Faculdade?

A Pós-Graduação em Ciência de Dados é tudo o que você espera de uma especialização e muito mais!

Aliamos teoria e prática em uma metodologia ativa de conhecimento, com base na solução de problemas, na interdisciplinaridade e na interconexão de temas.

Assim, você desenvolve competências e habilidades ao exercício pleno e efetivo da Ciência de Dados, desenvolvendo conhecimentos sólidos em programação e análise de dados, bem como a capacidade de extrair insights valiosos por meio de técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial.

Você atuará com a expertise desejada tanto na esfera privada quanto na pública, e até em organizações que atuam em parceria com o setor público, destacando-se no mercado de trabalho.

Agarre esta oportunidade única e matricule-se já!

Para quem este curso é direcionado?

O título de Especialista em Ciência de Dados destina-se a profissionais de todas as áreas do conhecimento que desejam trabalhar com dados obtendo vantagens competitivas.

Além disso, quem sonha em ingressar na carreira pública também colherá bons frutos. Afinal, o título é altamente valorizado em órgãos e entidades.

Coordenador

Miguel Gabriel Prazeres de Carvalho
Miguel Gabriel Prazeres de Carvalho

Cientista da Computação e Mestre Informática (2011) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Há doze anos, atua como professor universitário, consultor de TI e palestrante de diversos eventos.

Grade Curricular

Lógica e Pensamento Matemático

30 horas

Teoria dos Conjuntos, Estatística e Probabilidade

30 horas

Modelagem de Banco de Dados

30 horas

Linguagens e Aplicações de Banco de Dados

30 horas

Desafio: A Importância da Inteligência de Negócios para a Sociedade

0 horas

Momento TI

0 horas

Business Intelligence

30 horas

Aplicação e Ferramentas de BI

30 horas

Aplicações e Tecnologias para Big Data

30 horas

Integração de Dados e Data Lake

30 horas

Desafio: Aplicações de Ciência de Dados nas Finanças

0 horas

Conceitos e Medidas para Ciência de Dados

30 horas

Probabilidade e Inferência para Ciência de Dados

30 horas

Estratégias de Bancos de Dados NoSQL

30 horas

Aplicações de Bancos de Dados NoSQL

30 horas
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Novo

Gran Centro Universitário – Credenciado por meio da Portaria nº 402, de 03/06/2022, publicada no DOU de 06/06/2022. Os certificados expedidos e registrados pelo GRAN têm validade nacional. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página específica do MEC, na internet: Clicando aqui.